2010년 주목할만한 구글 실험실 프로젝트 5선 2탄

2010년 주목할만한 구글 실험실 프로젝트 5선 2탄

구글 실험실(Google Labs)는 아직 정식 출시 준비가 되지 않은 애플리케이션이나 툴을 테스트해볼 수 있는 서비스로, 여러 새로운 제품들이 소개되고 있다. 구글이 처음으로 선보인 트위터 애플리케이션에서부터 웹의 최고의 블로그나 글을 정독하는 방법까지 다양한 프로젝트 중에서 눈에 띄는 것을 살펴보자.

 

1. 소셜 검색

 

아드바크(Aardvark)는 소셜 검색 툴로 구글이 지난 2월 인수한 것이다. 작동 원리는 간단하다. 사이트에 질문을 제출하면 검색 엔진에서 답을 가져오는 것이 아니라 네트워크 상의 사람들로부터 답을 받게 되는 것이다.

 

사용자의 네트워크 상에서 IM이나 이메일 목록에서 특정 주제와 맞는 모든 사람들을 통해 검색을 하는 것인데, 사람들의 프로파일, 사용자와 어떻게 연결되어 있는지 등을 고려한다.

 

웹이나 구글 챗(Google Chat), AIM, 야후 메신저, MSN 메신저, 트위터, 아이폰 등을 통해서 아드바크에 접속할 수 있다.

2. 공공 데이터 탐색

 

구글의 퍼블릭 데이터 익스플로러(Public Data Explorer)는 데이터 가상화 툴로, 데이터들을 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것이다. 구글은 사용자가 데이터를 찾아서 블로그나 웹페이지에 임베디드 할 수 있도록 했는데, 이런 데이터는 유럽 국가들의 정부 부채, 미국의 GDP 및 개인 수입, 사망률, 암 발생률 등이다.

 

이런 데이터로 사용자들은 시간이 경과되면서 정보가 어떻게 바뀌어왔는지 원하는 데로 맞춰서 살펴볼 수 있다. 지난 20년간 미국의 실업률을 나타낸 위의 표를 참고하라.

 

3. 제스처 검색

 

제스처 검색(Gesture Search)는 안드로이드폰에서 사용자가 연락처, 즐겨찾기, 애플리케이션 및 음악을 터치스크린에 알파벳을 그려서 빨리 찾을 수 있도록 하는 것이다. 이 툴은 검색 목적으로 키보드를 사용하지 않아도 되게끔 한다.

 

하단에 쿼리가 표시되는 부분에 가로선을 그으면 쿼리를 지울 수 있고, 검색 결과 목록 상단에 가로선을 그으면 공간을 만들 수도 있다. 이 애플리케이션의 다양한 사용법은 웹페이지에서 확인할 수 있다.

 

4. 구글 리더 플레이

 

지난 달, 구글은 구글 리더 플레이(Google Reader Play)라는 글, 블로그 등 웹 브라우징의 새로운 방법을 공개했다. 이용하려면, 사이트에 방문해서 아이템을 따라 오른쪽 화살표를 클릭하거나 키보드의 오른쪽 왼쪽 방향키를 이용하면 된다.

 

리더 플레이는 리더(Reader) 서비스에 있는 ‘추천 아이템’과 같은 기술을 이용한다. 이 기술은 인터넷에서 가장 흥미로운 페이지를 찾아내 주는 것이다. 이 툴을 이용하면 구글은 계속 사용자가 별표시를 하거나 공유한 횟수를 추적해서 다음에 이 사이트를 방문했을 때 비슷한 내용들을 보여준다. 또한, 여기서 본 내용을 사용자의 리더 계정으로도 보내준다. 또 다른 멋진 기능으로는 빌트인 TV 아이콘 버튼이 있어서 슬라이드쇼로 보여주기도 하는 것이다.

5. 팔로우 찾기

 

팔로우 파인더(Follow Finder)는 구글 실험실에 가장 최근에 등록된 것으로 구글이 공개한 최초의 트위터 툴이다. 이 툴은 트위터에서 공개된 소셜 그래프 정보(팔로잉 및 팔로우 목록 포함)을 분석해서 사용자가 팔로우 하고 싶어할 것으로 예상되는 사람들을 찾아준다.

 

이 툴에서 서로 다른 두 개의 결과를 보여준다. 하나는 “좋아할 것 같은 사람(Tweeps you might like)”으로 팔로우 할 사람을 찾아주는 것으로, 비슷한 리스트를 보유한 사용자를 찾아준다. 만일 비슷한 리스트를 가진 사람들이 팔로우하는 어떤 계정을 사용자의 리스트에 없는 경우에, 팔로우 파인더가 이런 계정을 추천해주는 것이다. 또 다른 하나 ‘비슷한 팔로워를 보유한 사람(Tweeps with similar followers)’은 비슷한 공개 리스트를 팔로우하고 있는 사람을 보여준다. 예를 들어, 팔로우 파인더가 사용자가 10명을 팔로우하고 있다는 것을 알아냈으며, 같은 10명의 사람을 다른 사용자가 팔로우하고 있다는 것을 알아 냈을 때, 이 사람을 추천해주는 것이다. editor@idg.co.kr

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